설치순서 1. 그래픽카드 최신 드라이버 깔기 (nvidia 홈페이지) 2. visual studio 2019 (community version) 3. CUDA 11.1 (_456.43 _ win10) 설치 4. cuDNN-v8.0.5 (windows x64) >> 압축해제 후 CUDA 설치 디렉토리에 맞춰 파일 복사 ** CUDA 설치 디렉토리(기본) : Program Files / NVIDIA GPU Computing Toolkit / CUDA A. tensorflow 테스트 from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) 다음 코드 실행해보니 대략... 1. GPU는 확인됨 2. 근데 라이브러리..

intel(R) Core(TM) i7-10700K CPU @ 3.80GHz Precision 3640 Tower Dual 32GB (total 64GB) DDR4 UDIMM non-ECC memory 1TB PCle NVMe Class 40 M.2 SSD (Micron 2300 NVMe 1024GB) 4TB 5400rpm SATA 3.5" HDD (Seagate ST4000DM004-2CV104) Nvidia Quadro RTX 4000, 8GM, 3DP, VirtualLink

- reference : www.debugcn.com/ko/article/49620105.html

# Environment Test - - 설치성공(21-03-30) 1. Windows 가상화 체크 >> 가상화 사용이 안 되어있다면 "Hyper-V" 기능 확인 필요 [*] 왜 Windows 상에서는 가상화를 써야하는가? (리눅스와의 비교) [*] Hyper-V는 무엇인가? 2. Docker 설치파일 다운로드 후 설치 docs.docker.com/docker-for-windows/ Docker Desktop for Windows user manual docs.docker.com [*] 설치과정 자세히 나타내기 3. 설치 후, 사용자 계정 그룹 확인