º 랜덤한 값을 가지는 텐서 생성
1. torch.rand() : 0과 1 사이의 숫자를 균등하게 생성
2. torch.rand_like() : 사이즈를 튜플로 입력하지 않고 기존의 텐서로 정의
3. torch.randn() : 평균이 0이고 표준편차가 1인 가우시안 정규분포를 이용해 생성
4. torch.randn_like() : 사이즈를 튜플로 입력하지 않고 기존의 텐서로 정의
5. torch.randint() : 주어진 범위 내의 정수를 균등하게 생성, 자료형은 torch.float32
6. torch.randint_like() : 사이즈를 튜플로 입력하지 않고 기존의 텐서로 정의
7. torch.randperm() : 주어진 범위 내의 정수를 랜덤하게 생성
º 특정한 값을 가지는 텐서 생성
1. torch.arange() : 주어진 범위 내의 정수를 순서대로 생성
2. torch.ones() : 주어진 사이즈의 1로 이루어진 텐서 생성
3. torch.zeros() : 주어진 사이즈의 0으로 이루어진 텐서 생성
4. torch.ones_like() : 사이즈를 튜플로 입력하지 않고 기존의 텐서로 정의
5. torch.zeros_like() : 사이즈를 튜플로 입력하지 않고 기존의 텐서로 정의
6. torch.linspace() : 시작점과 끝점을 주어진 갯수만큼 균등하게 나눈 간격점을 행벡터로 출력
7. torch.logspace() : 시작점과 끝점을 주어진 갯수만큼 로그간격으로 나눈 간격점을 행벡터로 출력
