[draft] Hinge Loss

Hinge Loss

loss = max{0, 1 - (Label * Prediction)}

• Support Vector Machine에서 주로 사용됨
• 학습 데이터 각각의 범주를 구분하면서, 데이터와 가장 거리가 먼 Decision Boundary를 찾기 위한 손실 함수 = 데이터와 경계 사이의 margin이 최대화