[draft] Loss Function

Loss Functions

가장 자주 사용되는 손실함수 / 목적

• Mean Square Error / Regression
  : Label과 Prediction의 차이를 제곱한 것을 모두 더해 총량으로 나누는 기법
• Mean Absolute Error / Regression
  : Label과 Prediction의 차이에 절대값을 취한 것을 모두 더해 총량으로 나누는 기법
• Cross Entropy Error / Classification
  : negative log loss, 아래에서 자세히 다뤄볼 예정

잘 안 쓰이는 손실함수

• Hinge Loss
  : 주로 binary classification 문제에서 사용된다 (Linear Classifier)
• Huber Loss